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Conceitos fundamentais para criar boas imagens nas IAs Generativas
A IA generativa não é mágica. Ela segue uma lógica sistêmica para gerar imagens, por isso é importante entender os conceitos fundamentais para tirar o máximo de proveito.
Assim como você aprendeu a mexer no Photoshop e no Illustrator, também terá que aprender a usar essas ferramentas para melhorar o seu trabalho. A seguir, vou te explicar os conceitos fundamentais por trás das IAs generativas de um jeito extremamente simples. Bora?
🖥️ Base Model → O Software da IA
A primeira coisa a se fazer é escolher o modelo base. Ele define como a IA gera imagens, assim como escolher entre Illustrator, Photoshop ou Blender. Você pode usar modelos como Flux ou Stable Diffusion, que possuem várias versões e podem ser usados tanto na web quanto instalados localmente.
🖼️ Checkpoints → O Estilo da Arte
O checkpoint é o “ponto de partida” que define a base do estilo da imagem gerada. É como se você escolhesse um artista para assinar sua obra. Se for Van Gogh, sua imagem terá pinceladas circulares fortes e cores vibrantes. Se for Picasso, o design trará traços geométricos extravagantes e muitas cores.
Os checkpoints são modelos já treinados que influenciam a base do comportamento da IA generativa.
🖌️ Loras → Os Pincéis Personalizados da IA
Os Loras são como pincéis especiais no Photoshop. Eles ajustam a imagem sem mudar completamente o estilo base (checkpoint), permitindo adicionar efeitos como ilustração vintage, estilo anime ou claymation.
📌 Diferença entre Loras & Checkpoints: Checkpoints definem um estilo geral, enquanto os Loras fazem ajustes específicos sobre um checkpoint. Além disso, você pode utilizar mais de um Lora ao mesmo tempo. No geral, os Loras têm um impacto menor na geração da imagem.
📍 Seed → O CTR+Z do Gerador de Imagens
Quando você cria uma imagem, ela automaticamente recebe um Seed, que é um número único. Esse número pode ser aleatório (randômico) ou controlado.
O Seed garante que uma imagem possa ser recriada exatamente igual, desde que você use a mesma numeração. Se você gostou de um resultado, manter o mesmo Seed permite criar pequenas variações sem perder o controle.
🪃 Guidance Scale → O Diretor Criativo da IA Generativa
Pensa que a IA é um ilustrador trabalhando para você. O Guidance Scale é o nível de direção que você dá para esse artista.
🎭 Se você deixa livre (baixo Guidance Scale), ele solta a imaginação e cria algo com sua própria interpretação do briefing. Pode ficar incrível, mas talvez não seja exatamente o que você pediu.
📏 Se você dá instruções rígidas (alto Guidance Scale), ele segue à risca cada detalhe, sem espaço para improviso. O resultado será mais controlado, mas pode perder a naturalidade.
📷 VAE → O Ajuste Fino na Geração de Imagem
O VAE (Variational Autoencoder) melhora a definição da imagem durante o processo de geração, ajustando nitidez, textura e cores e reduzindo artefatos antes da renderização final.
👁️ Refinadores → O Ajuste Final na Pós Produção
Depois que a imagem é gerada, os refinadores permitem ajustes para corrigir luzes, sombras, texturas ou detalhes.
Diferente do VAE, que atua na geração da imagem, os refinadores fazem ajustes após a imagem estar pronta.
📌 Exemplo: Você gera uma girafa meditando com um checkpoint específico, mas quer um toque mais realista. Então, você usa um refinador como o checkpoint JuggernautXL, que pode trazer esse realismo, tornando o resultado mais coerente com sua expectativa.
🚀 Conclusão: O Futuro da IA Generativa no Design
Agora que você entende os conceitos fundamentais por trás das IAs generativas e como cada um influencia diretamente o controle sobre o que é gerado, você já deu um passo à frente de muitos que ainda acham que gerar imagens se resume a digitar prompts e torcer para dar certo.
Aqueles que dominam essas ferramentas poderão criar exatamente o que imaginam, sem depender da sorte. No design, na publicidade e na arte digital, essa habilidade será um diferencial competitivo enorme.
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